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Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
El aprendizaje profundo (DL) es un subconjunto de ML, que utiliza algoritmos de suma multinivel inspirados por la estructura y función del cerebro, llamados redes neuronales artificiales, para aprender de una gran cantidad de datos. Dl se utiliza para la visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural, motor de recomendación, etc.
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Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
El aprendizaje profundo (DL) es un subconjunto de ML, que utiliza algoritmos de suma multinivel inspirados por la estructura y función del cerebro, llamados redes neuronales artificiales, para aprender de una gran cantidad de datos. Dl se utiliza para la visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural, motor de recomendación, etc.
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Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
El aprendizaje profundo (DL) es un subconjunto de ML, que utiliza algoritmos de suma multinivel inspirados por la estructura y función del cerebro, llamados redes neuronales artificiales, para aprender de una gran cantidad de datos. Dl se utiliza para la visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural, motor de recomendación, etc.
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Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
El aprendizaje profundo (DL) es un subconjunto de ML, que utiliza algoritmos de suma multinivel inspirados por la estructura y función del cerebro, llamados redes neuronales artificiales, para aprender de una gran cantidad de datos. Dl se utiliza para la visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural, motor de recomendación, etc.
分布式学习
分佈式學習
Distributive Learning
Apprentissage distribué
Aprendizaje distribuido
Ensino Distributivo
распределённое обучение
توزيع التعلم
Verteilungsgerechtliches Lernen
分散学習
분산 학습
การเรียนรู้แบบกระจาย