Relacionado
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
DL -
Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
El aprendizaje profundo (DL) es un subconjunto de ML, que utiliza algoritmos de suma multinivel inspirados por la estructura y función del cerebro, llamados redes neuronales artificiales, para aprender de una gran cantidad de datos. Dl se utiliza para la visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural, motor de recomendación, etc.
-
DL -
Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
El aprendizaje profundo (DL) es un subconjunto de ML, que utiliza algoritmos de suma multinivel inspirados por la estructura y función del cerebro, llamados redes neuronales artificiales, para aprender de una gran cantidad de datos. Dl se utiliza para la visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural, motor de recomendación, etc.
-
DL -
Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
El aprendizaje profundo (DL) es un subconjunto de ML, que utiliza algoritmos de suma multinivel inspirados por la estructura y función del cerebro, llamados redes neuronales artificiales, para aprender de una gran cantidad de datos. Dl se utiliza para la visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural, motor de recomendación, etc.
-
DL -
Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
El aprendizaje profundo (DL) es un subconjunto de ML, que utiliza algoritmos de suma multinivel inspirados por la estructura y función del cerebro, llamados redes neuronales artificiales, para aprender de una gran cantidad de datos. Dl se utiliza para la visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural, motor de recomendación, etc.
特拉华州拉克瓦纳
特拉華州拉克瓦納
Delaware Lackawanna
Lachuana, Delaware
Lakwana, Delaware
Delaware Lackawanna
лаквана - ду - Делавэр
لا كيوانا ، ديلاوير
Delaware Lackawanna
デラウェア
트 라 와 주 라크 와 나
รัฐเดลาแวร์ลักษมี