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Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
El aprendizaje profundo (DL) es un subconjunto de ML, que utiliza algoritmos de suma multinivel inspirados por la estructura y función del cerebro, llamados redes neuronales artificiales, para aprender de una gran cantidad de datos. Dl se utiliza para la visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural, motor de recomendación, etc.
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Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
El aprendizaje profundo (DL) es un subconjunto de ML, que utiliza algoritmos de suma multinivel inspirados por la estructura y función del cerebro, llamados redes neuronales artificiales, para aprender de una gran cantidad de datos. Dl se utiliza para la visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural, motor de recomendación, etc.
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Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
El aprendizaje profundo (DL) es un subconjunto de ML, que utiliza algoritmos de suma multinivel inspirados por la estructura y función del cerebro, llamados redes neuronales artificiales, para aprender de una gran cantidad de datos. Dl se utiliza para la visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural, motor de recomendación, etc.
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Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
El aprendizaje profundo (DL) es un subconjunto de ML, que utiliza algoritmos de suma multinivel inspirados por la estructura y función del cerebro, llamados redes neuronales artificiales, para aprender de una gran cantidad de datos. Dl se utiliza para la visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural, motor de recomendación, etc.
半导体激光器
半導體雷射器
Diode Laser
Laser semi - conducteur
Láser Semiconductor
Laser de Diodo
полупроводниковый лазер
ليزر أشباه الموصلات
Diode Laser
ダイオードレーザー
반도체 레이저
เซมิคอนดักเตอร์เลเซอร์