DL
Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
El aprendizaje profundo (DL) es un subconjunto de ML, que utiliza algoritmos de suma multinivel inspirados por la estructura y función del cerebro, llamados redes neuronales artificiales, para aprender de una gran cantidad de datos. Dl se utiliza para la visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural, motor de recomendación, etc.
Otros idiomas
深度学习（DL）是ML的一个子集，它使用受大脑结构和功能启发的多层和算法，称为人工神经网络，从大量数据中学习。DL用于计算机视觉、自然语言处理、推荐引擎等项目。
深度學習（DL）是ML的一個子集，它使用受大腦結構和功能啟發的多層和算灋，稱為人工神經網路，從大量數據中學習。 DL用於電腦視覺、自然語言處理、推薦引擎等項目。
Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
L'apprentissage profond (DL) est un sous - ensemble de ml qui utilise des couches et des algorithmes inspirés de la structure et de la fonction du cerveau, appelés réseaux neuronaux artificiels, pour apprendre à partir de grandes quantités de données. DL est utilisé pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, le moteur de recommandation, etc.
El aprendizaje profundo (DL) es un subconjunto de ML, que utiliza algoritmos de suma multinivel inspirados por la estructura y función del cerebro, llamados redes neuronales artificiales, para aprender de una gran cantidad de datos. Dl se utiliza para la visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural, motor de recomendación, etc.
Deep Learning (DL) é um subconjunto de ML que usa múltiplas camadas e algoritmos inspirados na estrutura e função do cérebro, chamados de redes neurais artificiais, para aprender com grandes quantidades de dados. DL é usado para projetos como visão computacional, processamento de linguagem natural, mecanismos de recomendação e outros.
глубокое изучение (DL) является подспорьем ML, в котором используются многослойные алгоритмы и алгоритмы, вдохновленные структурой и функцией головного мозга, называемые искусственными нервными сетями, полученными из большого количества данных. DL используется в таких проектах, как Компьютерное зрение, обработка естественных языков, рекомендованные двигатели и т.д.
التعلم العميق ( دل ) هو مجموعة فرعية من مل ، الذي يستخدم خوارزمية متعددة الطبقات مستوحاة من هيكل وظيفة الدماغ ، ودعا الشبكة العصبية الاصطناعية ، والتعلم من كمية كبيرة من البيانات . دل يستخدم في الرؤية الحاسوبية ، معالجة اللغة الطبيعية ، محرك التوصية وغيرها من المشاريع .
Deep Learning (DL) ist eine Teilmenge von ML, die mehrere Ebenen und Algorithmen verwendet, die von der Struktur und Funktion des Gehirns inspiriert sind, sogenannte künstliche neuronale Netzwerke, um aus großen Datenmengen zu lernen. DL wird für solche Projekte wie Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Empfehlungsmaschinen und andere verwendet.
深い学習（DL）は、大量のデータから学ぶために、人工ニューラルネットワークと呼ばれる脳の構造と機能に触発された複数の層とアルゴリズムを使用するMLのサブセットです。dlは，コンピュータビジョン，自然言語処理，推奨エンジンなどのプロジェクトに使用される。
딥러닝(DL)은 ML의 서브집합으로 대뇌 구조와 기능의 계발을 받은 다층과 알고리즘을 사용하여 인공신경 네트워크라고 불리며 대량의 데이터에서 학습한다.DL은 컴퓨터 시각, 자연 언어 처리, 추천 엔진 등의 항목에 사용됩니다.
การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนหนึ่งของ ML ซึ่งใช้หลายชั้นและขั้นตอนวิธีที่ได้รับแรงบันดาลใจจากโครงสร้างสมองและการทำงานเรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลมากมาย DL สำหรับวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์การประมวลผลภาษาธรรมชาติแนะนำเครื่องยนต์ฯลฯ